<p align="center"><strong>El azar, el error y el engaño están presentes en todos los ámbitos de nuestras vidas: el trabajo, las relaciones personales, la política, la economía. </p> </strong>

El <strong>error</strong>, incluso, es parte <strong>esencial</strong> del material biológico que nos forma. Los seres vivos llegamos a ser lo que somos por el cambio continuo de la <strong>estructura genómica</strong>: el código grabado en nuestros genes se equivocó una y otra vez para que, alfin, una de las múltiples configuraciones acabara<strong>prevaleciendo</strong>. En otras palabras, los seres <strong>humanos</strong> somos producto del azar y el error.</p> ¿Pero dónde está la <strong>frontera</strong> entre azar y error? Y más aún: ¿cuál es la diferencia entre error y engaño? Los errores pueden ser una fuente inmejorable de <strong>aprendizaje</strong>, si sabemos detectarlos. Por otro lado, se puede engañar sin <strong>mentir abiertamente</strong>, es decir, sin dar información falsa. Esto ocurre con frecuencia, por ejemplo, en la estadística, cuando se oculta información, se dan datos parciales o se ofrecen interpretaciones sesgadas. Por ello, nos dice Gerardo Herrera Corral, el <strong>conocimiento estadístico</strong> debería formar parte de la educación básica de toda persona.</p> Sí, la estadística puede utilizarse para <strong>analizar</strong> la realidad, para explicar y comunicar mejor datos complejos, pero también puede emplearse para <strong>deformar</strong> los hechos, manipular y engañar al público. Este libro reúne historias en las que la estadística es la clave: ¿Es real el <strong>cambio climático</strong>? ¿Viven más tiempo los fumadores? ¿Hay vida en otros planetas? ¿Se acerca el fin de la cultura del automóvil? Al analizar estos casos, el autor nos ayudará a definir conmayor claridad las <strong>barreras entre verdad y mentira, azar y error.</strong></p>

Vive el Apocalipsis Matemático y haz que tus neuronas bailen de felicidad.

Para algunas personas resolver un ejercicio de matemáticas puede ser un suplicio. Un infierno. ¡Un verdadero apocalipsis! Pero este libro va a cambiar eso para siempre. Eduardo Sáenz de Cabezón, uno de los profesores más populares de España, demuestra que las matemáticas pueden ser apasionantes, misteriosas y divertidas.

En este libro encontrarás movidas matemáticas interesantísimas - ¿cuáles son los números perfectos?-, teorías asombrosas que cambiaron la forma de ver el mundo -¿por qué es tan importante el teorema de Pitágoras?-, aplicaciones de las matemáticas en nuestra vida cotidiana -¿cuál es la cola más rápida en el supermercado?-, acertijos y retos que desafiarán tu mente y mucho pero mucho más.

Un maestro de los datos y las estadísticas ofrece una visión del mundo tan sorprendente como iluminadora.

¿Es peligroso volar? ¿Qué es peor para el medioambiente, un coche o un móvil? ¿Cuánto pesan todas las vacas del mundo juntos y por qué ese dato importa? ¿Se puede medir la felicidad?

La misión de Vaclav Smil es convencernos de que los hechos importan. Científico medioambiental, analista de políticas públicas y autor tremendamente prolífico, es el referente de Bill Gates cuando se trata de entender el mundo.

En Los números no mienten, nos embarcamos con Smil en una fascinante expedición en busca de datos que desafían nuestras preconcepciones, al tiempo que nos invita a ver con nuevos ojos el impacto de las transformaciones del mundo moderno sobre la sociedad y el medioambiente. Basado en divertidos ejemplos, estadísticas y gráficas asombrosas, este libro es la combinación perfecta de ingenio, historia y ciencia quecambiará la manera en que vemos el mundo.

Es posible que los números no mientan, pero ¿qué verdad transmiten?

La crítica ha dicho...
«El título de Smil lo dice todo: para entender el mundo hay que examinar las líneas de tendencia, no los titulares. Un retrato fascinante, convincente y sobre todo realista del mundo actual y de hacía dónde nos dirigimos.»
Steven Pinker

«La palabra "erudito" se inventó para describir a gente como él.»
Bill Gates

«Uno de los pensadores más importantes del mundo sobre la historia del desarrollo y un maestro del análisis estadístico.»
The Guardian